Prioraworld.ru

Лечение тоски / Психологическая помощь посетителям социальных сетей

Социально-психологический аспект исследования социальных сетей в Интернете

старший преподаватель кафедры новых медиа и теории коммуникации факультета журналистики МГУ имени М.В. Ломоносова, г. Москва, Россия

аспирант кафедры новых медиа и теории коммуникации факультета журналистики МГУ имени М.В. Ломоносова, г. Москва, Россия

Раздел: Новые медиа

Статья представляет собой обзор актуальных тенденций исследования онлайн социальных сетей в социологии, психологии и других гуманитарных дисциплинах. Освещаются основные подходы к типологии пользователей и сетевых структур. Отдельно показаны психологические аспекты использования социальных сетей. Приводятся исследования поведения человека и групп людей в контексте информационного пространства сети. Рассматриваются вопросы раскрытия персональной информации, распространения информации среди пользователей.

Социальные сети — словосочетание, имеющее в современном мире множественное значение. Этим понятием обозначают, с одной стороны, объект исследования социологии, социальной психоло­гии, философии и некоторых разделов математики, с другой — но­вый феномен, возникший в Интернете и оказавший сильное влия­ние на жизнь человечества, включенного в процесс развития информационных технологий. Социальная сеть в научной литера­туре чаще всего определяется как структура социальных единиц (узлы сети, акторы), связанных с другими социальными единица­ми через различные типы отношений.

В современных исследованиях социальные сети условно под­разделяются на два класса: оффлайн (не опосредованные исполь­зованием Интернета, иногда называются также автономными) и онлайн (опосредованные использованием Интернета).

Свойства автономных социальных сетей были хорошо изучены социологами в прошлом. Первым исследованием данного фено­мена можно назвать эксперимент, проведенный Дж. Траверс и С. Милграмом [Travers, Milgram, 1969], в котором случайно выбран­ным людям из Бостона и Омахи было дано задание — направить письмо одному конкретному человеку из Бостона. Средняя длина цепи писем, которые в конечном счете достигали цели, была равна приблизительно шести пересылкам. Этот эксперимент показал, что даже в крупной социальной сети существуют короткие пути — связи между людьми (феномен "малого мира") [Watts, 1999; Вагаbasi, 2002; Buchanan, 2002].

В последние годы популярность социальных сетей в Интернете (онлайн социальных сетей, далее — ОСС) резко возросла, они не только облегчают прямую связь между пользователями, но и по­зволяют пользователям размещать контент в рамках их личных профилей, создавая таким образом собственного интернет-персонажа, как правило, схожего с их реальными личностями в жизни.

На особенности виртуальных личностей в сети указывает Н.В. Гордеев [Гордеев, 2009]:

а) компонент телесного самоощуще­ния в виртуальном пространстве ослаблен;

б) имеются существен­ные ограничения в сознательно-перцептивной сфере, увеличивается значение письменной речи как инструмента общения; в) сфера предпочтений может получать выражение в анкетной презентации;

г) оценочно-мотивационная сфера может получать частичное вы­ражение в таких разделах личных данных, как "любимые цитаты";

д) социальный компонент личности в виртуальной среде получает выражение в виде информации о социальном статусе: семейном положении, работе, образовании, однако может реализовываться через друзей индивида и его участие в виртуальных сообществах;

е) одной из самых ярких черт виртуальной коммуникации можно признать ослабление компонента контроля, виртуальная реальность предоставляет анонимность. Виртуальная личность может пред­ставлять собой реализацию "идеального Я".

Кроме создания собственной виртуальной личности ОСС прово­цируют пользователей вступать в социальные контакты, позволяя им просматривать профили других пользователей, искать общих друзей или интересный контент. Исследователи выделяют мотива­цию к созданию, поддержанию, разрушению и восстановлению социальных сетей. Отдельно рассматривается такой мотив, как "го­мофилия" (интерес к себе подобным), стремление к близости и социальной поддержке [Monge, Contractor, 2003, Brass, 1995].

Таким образом, ОСС можно рассматривать как своего рода ин­формационную среду, подразумевающую процессы передачи и вос­приятия информации и влияющую на поведение участников сети.

"Социальная сеть де факто — сама суть медиа. Это посредник в коммуникации между несколькими людьми, упрощающий взаимо­действие участников сети, находящихся, например, на расстоянии многих сотен километров. Внимание пользователя ограниченно: в среднем на одного пользователя социальных сетей приходится всего десяток-два социальных связей, зафиксированных сетью" [Журналистика и конвергенция: почему и как традиционные СМИ превращаются в мультимедийные, 2010].

Первые исследования ОСС позволили выделить информацион­ные (informative) и коммуникативные (collaborative) виртуальные сети [Wellman et al. 1996; Haythomthwaite, Wellman, 1998; Butler, 2001].

Информационные ОСС связаны с обменом информацией и знаниями в сети [Dodds et al. 2003]. Основой таких ресурсов можно назвать темы для обсуждения (discussion topics), а также обновления ин­формации, выложенные в хронологическом порядке. Члены инфор­мационных ОСС регулярно посещают данный ресурс и обращаются к наиболее значимой для них информации. Хотя дискуссии и взаи­модействия имеют место среди пользователей, главная их цель — получение информации и знаний. Исследования показывают, что члены таких социальных сетей предпочитают иметь прочные со­циальные связи и функционировать в социальных сетях реального мира [Matel, Ball-Rokeach, 2001]. Таким образом, Интернет стано­вится для них всего лишь дополнением к обычной физической жизни [Haythomthwaite, 2002].

Коммуникативные ОСС (иначе говоря, ОСС для общения) вы­строены вокруг профайла пользователя и различных приложений для обеспечения общения между пользователями. Именно такой тип социальной сети обычно рассматривается как подлинный и являет собой модель отношений, складывающихся между людьми.

Некоторые исследователи обнаружили, что с появлением но­вых сетевых инструментов отдельные люди все чаще используют Интернет как место для создания новых отношений. Такие отно­шения могут быть как личными, так и профессиональными [Mesch, Talmud, 2006]. Понятие совместной социальной сети используется, таким образом, для объяснения высокой степени интерактивности пользователей в пределах ресурса. Целью их посещения является именно установление контактов, поиска знакомых и т.д. Показа­но, что социальные связи, основанные на отношениях реальной жизни, гораздо более прочные, чем связи, образованные на веб­платформе ОСС. Для последних требуется гораздо больше време­ни, усилий и приверженности участников, чтобы сохранить сеть и заставить ее развиваться.

Поведение людей в ОСС обусловлено особенностями ее струк­турной организации в сочетании с их базовыми социальными по­ требностями. Д. Брасс [Brass, 1995] выделяет следующие свойства акторов и связей между ними (см. таблицу 1).

Психологическая помощь посетителям социальных сетей 1

В данной таблице указаны как параметры анализа структурной организации социальной сети, так и ролевые позиции акторов, ко­торые в свою очередь также организуют данную структуру. Вместе с тем даже самая подробная характеристика акторов ОСС, вклю­ченных в социальные отношения, недостаточно раскрывает пси­хологические аспекты их поведения в рамках веб-платформы.

Для решения этой проблемы аналитики компании "Форрестер" (Forrester) [Лебедев, Петухова, 2010] предложили использовать социально-технографическую сегментацию (social technographics) пользователей ОСС. В рамках данной сегментации люди форми­руют группы, исходя из своих действий в Интернете. Всего ими были выделены шесть типов пользователей ОСС: "создатели", "критики", "собиратели", "общественники", "потребители" и "не­активные".

"Создатели" (Creators). Главной характеристикой является дея­тельность, направленная на создание и публикацию контента. 1. Ве­дут интернет-дневник (блог). 2. Пишут и выкладывают в сеть статьи, обзоры, рецензии. 3. Выкладывают в сеть свое видео. 4. Выклады­вают в сеть музыку или аудио своего сочинения.

"Критики" (Critics). Отличительной характеристикой является деятельность, направленная на выражение своего отношения к уже созданному и опубликованному в сети. 1. Пользуются форумами. 2. Высказывают свое мнение на специальных тематических пло­щадках для обсуждения: на веб-страницах, в интернет-дневниках, на страницах социальной сети других пользователей, на сайтах, форумах компаний, магазинов, фирм производителей и т.п. 3. Соз­дают/редактируют статьи в Wiki.

"Собиратели" (Collectors). Представители данной группы раз­личными способами классифицируют и организовывают контент в Интернете. 1. Добавляют метки (теги). 2. Участвуют в составлении рейтингов сайтов. 3. Используют RSS-потоки.

"Общественники" (Joiners). В этой группе объединяются поль­зователи сайтов социальных сетей. 1. Посещают сайты социальных сетей 2. Пользуются интернет-дневниками (блогами).

"Потребители" (Spectators). Отличительной характеристикой данной группы является потребление контента. 1. Скачивают, про­слушивают аудио. 2. Скачивают, просматривают видео. 3. Читают форумы. 4. Посещают сайты рекомендаций.

"Неактивные" (Inactives). Представители этой группы не вклю­чены ни в одну из рассматриваемых групп и не делают ничего из перечисленного.

Кроме характеристик самих акторов и их ролевых позиций зна­чимым для анализа и понимания функционирования ОСС является понятие связи. Сами связи, как и собственно участники сети, имеют свои свойства и особенности. Наиболее полный список, характе­ризующий взаимодействие акторов социальной сети, представлен в работе Д. Брасс [Brass, 1995] (см. табл. 2).

Воспроизведение реальных отношений в интернет-среде — важ­ное положение, говорящее о неспецифичности связей социальной сети для того информационного пространства, где она организо­вана. На наш взгляд, в перспективе группа людей в виртуальном пространстве социальных сетей так же, как и в жизни, проходит все стадии своего развития от аудитории к сообществу.

Психологическая помощь посетителям социальных сетей 2

Отдельным направлением изучения социальных сетей можно назвать исследование психологических аспектов их использова­ния. Речь идет об изучении поведения человека и групп людей в контексте информационного пространства ОСС. Обобщая публи­кации и презентации по соответствующим вопросам, мы конста­тируем, что социальные сети, которые сейчас являются лидерами среди веб-сервисов, удовлетворяют:

— потребность в самопрезентации (профиль, блог);

— потребность в коммуникации (внутренняя почта, коммента­рии, подписки);

— потребность в кооперации (групповой блог, вики);

— потребность в социализации (возможность добавлять друзей и иные формы контактов).

Рассматривая ОСС как специфическую информационную сре­ду, в которой существует личность, обладающая определенными потребностями и стремлениями, исследователи не смогли пройти мимо вопроса о том, почему пользователи социальной сети актив­но обнародуют персональную информацию и каковы факторы, влияющие на такое самопрезентационное поведение. Как пишут авторы статьи "Онлайновые социальные сети: почему мы раскры­ваем информацию" [Krasnova et al. 2010], такие факторы сгруппи­рованы в две категории — это выгоды, которые пользователь при­обретает в результате самораскрытия, и те риски, которые оценивает как последствия такого поведения. Остановимся на них подробнее.

Ожидаемая награда за раскрытие информации в ОСС:

1. Удобство поддержания отношений. Самое большое преимуще­ство в использовании социальных сетей, по мнению респонден­тов, — это удобство поддержания отношений с людьми. Кроме того, ОСС обеспечивают расширенные возможности для поддер­жания отношений без необходимости прикладывать к этому зна­чительные усилия. Хай и соавторы [Hui et al. 2006] утверждают, что экономия ресурсов как критерий удобства может мотивиро­вать пользователя к разглашению персональной информации. Ханн и соавторы [Hann et al. 2003] подтвердили эту гипотезу, по­казав, что пользователи охотно готовы предоставить часть инфор­мации о себе для получения большего удобства в виде персонали­зации или возрастания возможностей.

2. Построение отношений. Принято считать, что ОСС обеспечи­вают взаимодействие людей, знакомых в обычной жизни. Вместе с тем результаты фокус-группы, проведенной авторами указанной выше статьи, показали, что пользователи сильно мотивированы на установление и поддержание новых отношений. Будучи связанны­ми с большим числом людей, пользователи имеют возможность аккумулировать социальный капитал, поскольку новые контакты могут обеспечить полезной информацией или перспективами [Ellison et al. 2007]. Эллисон и соавторы обнаруживают, что интен­сивность использования социальной сети Facebook положительно коррелирует с созданием таких слабых связей (о роли слабых свя­зей в социальной сети см. Granovetter, 1973). Согласно интерпер­сональным теориям, интенция расширять круг контактов тесно связана с самораскрытием [Gibbs et al. 2006]. Когда пользователь открывает информацию о себе, он облегчает поиск для других, создает среду для привлечения потенциальных друзей.

3. Самопрезентация. Дана Бойд [Boyd, 2007] рассматривает самопрезентацию как центральный элемент участия в ОСС. Кроме того, поскольку в ОСС существует акцент на вербальной инфор­мации (снижена роль невербального аспекта коммуникации), пользователь имеет возможность представлять только желательную информацию о себе, что редко получается в общении тет-а-тет в реальной жизни [Ellison et al. 2007].

4. Удовольствие. Муниц и О’Гуинн [Muniz, O'Guinn, 2005] пока­зали, что пользователи получают удовольствие от разговоров в интернет-сообществах. Хай и соавторы (там же) обнаруживают, что мотивы удовольствия могут быть использованы поставщиками 22 услуг для повышения готовности людей раскрывать персональную информацию. Розен и Шерман [Sherman, Rosen, 2006] рассматри­вают ОСС как чисто гедоническую платформу, говоря о том, что удовольствие является гораздо более сильным предсказательным критерием участия пользователей в ОСС, чем польза.

Ожидаемая плата за раскрытие информации в ОСС

Мальотра и соавторы [Malhotra et al. 2004] говорят о том, что мысли о безопасности персональной информации у пользователей тесно связаны с установками личности относительно собственной безопасности и готовности к риску. Помимо информационных ри­сков, типично рассматриваемых в электронной коммерции, ОСС включают в себя также риски, связанные с публичной оценкой и злоумышленным использованием. Дополнительные факторы, про­воцирующие повышенное внимание к безопасности персональных данных, связаны с освещением негативных последствий саморас­крытия в СМИ и личным негативным опытом.

Фактором, снижающим оценку негативных последствий рас­крытия информации, можно назвать доверие к ОСС и их членам. МакНайт и соавторы [MeKnight et al. 2004] говорят о том, что в ситуации, когда пользователи решают раскрыть персональную ин­формацию ОСС, они больше озабочены ее доброжелательностью, нежели компетентностью. Отсутствие уверенности пользователя в последствиях своей активности в рамках ОСС связано, как счита­ют авторы, с отсутствием наблюдаемого физического контакта. Также фактором повышения доверия к пользователю "по ту сторо­ну экрана" является его способность к поддержанию беседы на за­данную тему [Ridings et al. 2002].

Даже несмотря на то, что доверие — важный фактор в субъек­тивном уменьшении риска, оно не заставляет людей в действи­тельности контролировать поведение других [Grabner-Krauter, Каluscha, 2003]. Исследования показали, что многие пользователи, как это ни парадоксально, рассматривают настройки приватности как недостаточные или, наоборот, пренебрегают ими из-за их слож­ности [Strater, Richter, 2007].

Формирование связей в социальной сети

В тезисах Хариса Мемича "Дружеские структурные микросилы в онлайновых социальных сетях", включенных в сборник между­народной конференции по социальным сетям ASNA 2010, описы­вается ряд сил, участвующих в формировании активных связей в онлайн социальных сетях. Данные силы были исследованы путем моделирования микропроцессов в специально созданных экспе­риментальных ОСС. К таким силам автор относит: 1. Взаимность (сильнейший из факторов образования дружеских связей в сети); 2. Транзитивность (второй по силе фактор); 3. Цикличность (фак­тор, значимо отрицательно влияющий на образование связей);

1. Закрытие (лишь в тенденции влияет на формирование связи). Незначимым оказался фактор структурного сходства пользователей.

Стоит особо отметить, что большинство исследований сфоку­сировано на одной конкретной фазе в жизненном цикле отноше­ний между акторами ОСС, а именно: поддержание существующих связей. В свою очередь целесообразно учитывать все 4 фазы жизни пользователя: 1. Создание новых онлайн связей; 2. Поддержание существующих онлайн связей; 3. Отказ от существующих связей; 4. Повторное образование связей [Mergel, 2005]. Исследователь выделяет личностные, интеракционные (диадические) и структур­ные факторы, которые влияют на различные фазы существования связей между акторами социальной сети.

1. Создание новых связей

К личностным факторам относятся уровень экстраверсии, воз­раст и ступень социального развития: 1) Экстраверты являются более активными в инициации установления новых связей, интро­верты часто выступают как лица, принимающие приглашение к установлению связей. 2) Склонность к образованию новых связей варьирует в различных возрастных группах. Чем больше разница в возрасте между акторами, тем меньше вероятность образования между ними новой связи. 3) Склонность к образованию новых связей с акторами на той же стадии социального развития больше, чем с акторами на другой стадии социального развития. Зрелость негативно сказывается на стремлении к образованию новых связей.

Интеракционные факторы также влияют на склонность к созда­нию новых связей: например, знакомство с человеком вне Интер­нета, схожие интересы и взгляды на события двух пользователей.

Влияние структурных факторов можно описать следующим образом: легкость в установлении новых связей зависит от просто­ты доступа к сети и доступности образования такой связи; рост формализации ОСС уменьшает частоту образования новых связей между пользователями, особенно случайными; чем больше поль­зователь вовлечен в свою социальную сеть, тем меньше он будет инициировать образование новых связей. Более вероятно, что та­кой пользователь будет отвечать на запросы по образованию нового контакта от других пользователей.

2. Поддержание контакта между пользователями

Согласно Мергель [ibid], следующие личностные факторы влияют на поддержание связи между пользователями: 1. Экстравертивные пользователи чаще поддерживают связи в сети, чем интровертивные. 2. Связи между интровертивными пользователями поддержи­ваются более длительное время, чем между экстравертивными.

3. Возраст отрицательно коррелирует со стремлением поддержи­вать связи в сети. 4. Разница в возрасте отрицательно связана со стремлением пользователей поддерживать контакт. 5. Зрелость пользователей в сети положительно связана со стремлением к под­держанию связей.

К интеракционным факторам можно отнести те же факторы, которые влияют на стремление к образованию новых связей.

К структурным факторам следует отнести следующие: уровень простоты доступа к другим пользователям в сети (повышает стрем­ление к поддержанию связей), сложность сети (уменьшает стрем­ление к поддержанию связей), степень вовлеченности в социаль­ную сеть.

3. Разрушение контакта

Личностные факторы. 1. Экстраверты перегружены контактами в социальной сети, поэтому легче их разрушают по сравнению с интровертами. 2. Чем более молод и менее вовлечен в социальную сеть пользователь, тем в большей степени он способен к разруше­нию установленной связи. 3. Зрелость пользователя отрицательно связана с его стремлением разрушить связь.

К структурным факторам следует отнести следующие: уровень простоты доступа к другим пользователям в сети (уменьшает стрем­ление к разрушению связей), уровень формализации (уменьшает стремление к разрушению связей), степень вовлеченности (сильно вовлеченные в социальную сеть пользователи более часто склонны к разрушению связей).

4. Возобновление связей

Личностные факторы, способствующие возобновлению соци­альных связей в сети: 1. Экстравертивность пользователей увеличи­вает частоту инициированного ими возобновления связей. 2. Чем более интровертирован пользователь, тем легче он отвечает на за­прос о возобновлении связи. 3. Чем старше и чем более зрелый чело­век, тем более охотно он готов восстановить разрушенную связь.

Интеракционные факторы аналогичны тем, что заставляют поль­зователя поддерживать связи.

Структурные факторы работают следующим образом: 1. Чем про­ще доступ в сеть, тем больше вероятности восстановления пользо­вателем разрушенных связей. 2. Чем более формализована работа в социальной сети, тем с меньшей готовностью пользователь вос­станавливает разрушенные связи. 3. Чем более пользователь во­влечен в социальную сеть, тем с меньшей готовностью он будет восстанавливать разрушенные связи.

Отдельно выделяются исследования, обнародовавшие террито­риальную природу сильных связей в социальных сетях. Например, Либен-Новелл и соавторы [Liben-Nowell et al. 2005] изучали интернет-сообщества в Живом журнале и показали тесную связь между "дружбой" и географией в социальных сетях.

Распространение информации в социальных сетях

Еще одним направлением изучения ОСС стал анализ распро­странения и влияния информации на поведение людей в рамках веб-ресурса.

Процесс распространения идей и практик в популяции на про­тяжении длительного времени был одним из серьезных интересов социологии [Wasserman, Faust, 1994]. Его систематическое иссле­дование началось в середине XX века в области социологии, из­вестной как диффузия инноваций (diffusion of innovations) [Rogers, 2003]. Данная теория изучала эффекты передачи устной информа­ции и роль социальных сетей в плане их влияния на распростране­ние идей и поведения. Модели диффузии инноваций отражены во множестве дисциплин, включая математическую социологию, ма­тематическую эпидемиологию, маркетинг и теорию игр.

Согласно Рогеру [ibid], каждый член социальной системы оказы­вается перед необходимостью принять решение об использовании нововведения. Так, П. Сингл и М. Ричардсон изучали феномен выбора бренда на сервисе "Фликр" (Flickr) в течение двух лет на зна­чительной выборке. Их исследование показало, что у двух друзей выше вероятность использования одного бренда, чем у двух слу­чайных пользователей, что говорит о существовании эффекта социального влияния. В работе Ча и соавторов исследовалось рас­пространение популярности фотографии в "Фликр" путем монито­ринга механизма предпочтения. Данные показывают, что распро­страняемая информация ограничена людьми, которые находятся в непосредственной близости к загружающим фотографии пользо­вателям, что свидетельствует о наличии социального влияния на уровне прямых контактов.

Характеризуя отношения между поведением индивидов и их со­циальным окружением, исследователи обнаруживают каскадные эффекты в поведении людей — участников социальной сети [James, Fowler, 2010, Nicholas, Christakis, 2007]. В онлайне Сингл и Ричардсон [ibid] обратили внимание на общение посредством не­медленных сообщений (Instant Messenger) и попытались охаракте­ризовать отношения между поведением социальной группы, к ко­торой принадлежит человек, и его собственным поведением. Они определили данные отношения через свойства взаимодействия, например время общения одного пользователя с другим [ibid]. Было показано, как социальное взаимодействие влияет на личные инте­ресы и предпочтения. Схожий подход был реализован в работе Й. Лесковеч и соавторов [Leskovec et al. 2007], где исследовалась диффузия рекомендаций в ОСС путем контроля значения, опреде­ляющего, будет ли пользователь передавать далее эту рекомендацию.

В исследовании М. Папагелис и соавторов [Papagelis et al. 2009] была показана роль окружающих людей в индивидуальном пове­дении пользователей социальной сети. Наблюдались две формы поведения пользователей — частота использования гео-тэгов и точность в размещении изображения на карту. Авторы обращают внимание на то, что первая форма поведения относится к количе­ственным характеристикам поведения, вторая — к качественным. Было показано, что первая форма поведения имеет значительный потенциал для распространения поведения в социальной сети. С дру­гой стороны, было обнаружено, что доверие пользователей имеет малое влияние на процесс распространения поведения. Авторы делают вывод о том, что механизм информирования пользовате­лей о действиях членов их окружения способствует увеличению активности в использовании новых функциональных возможно­стей сети, развивает уровень владения технологиями и способствует увеличению социальной значимости пользователей.

Недавние исследования показали еще один интересный фено­мен ОСС. 22 июля в онлайн-версии авторитетного научного изда­ния "Физикл ревью Е" (Physical Review Е) Американского Физи­ческого общества (APS) была опубликована статья "Достижение социального консенсуса под влиянием убежденного меньшинства", в которой доказывается, что критической массой для распростра­нения идеи является 10% участников сообщества. Как сообщает руководитель проекта Болеслав Шимански, чтобы распространить идею, в которой заинтересовано менее 10% сообщества, потребу­ется столько времени, сколько существует Вселенная. Если же это число начинает превышать заветную отметку 10%, идея начинает распространяться с головокружительной скоростью и остановить ее распространение на данном этапе практически невозможно.

Кроме полезных функций социальных сетей, которые априори рассматриваются в большинстве исследовательских работ, также выделяются негативные аспекты их использования. Европейское агентство сетевой и информационной безопасности (European Network and Information Security Agency), [Hathi, 2008, Hong et al. 2008; [Perkins, 2008; Violino, 2008] обобщают следующие факторы риска в использовании ОСС:

— ОСС тормозят социальную активность и связаны с развити­ем аддиктивного (зависимого) поведения. Без соответствующего управления это может стать причиной снижения трудовой продук­тивности;

— ОСС связаны с персональной информацией и как следствие провоцируют риск ее утечки или использования в целях мошенни­чества;

— с помощью ОСС можно собрать вторичные данные, которые являются косвенной информацией о ресурсе;

— ОСС могут привести к возникновению сетевого спама, то есть распространению нежелательных сообщений;

— ОСС содержат риск корпоративного шпионажа, вследствие чего компании могут потерять свою интеллектуальную собствен­ность или другую конфиденциальную информацию с последующим негативным результатом;

— ОСС могут привнести вредоносные программы и вирусы в информационную инфраструктуру организации;

— ОСС расходуют пропускную способность и память информа­ционных устройств: множество пользователей делятся картинка­ми, музыкой, видео высокого разрешения и другими большими по объему файлами.

Социологический опрос, проведенный А. Феррейра и Т. дю Плесси [Ferreira, Du Plessis, 2009], показал следующее. Респондентам было предложено высказать свое мнение о том, каким образом ОСС поощряют обмен знаниями и опытом между отдельными лицами. Как и было указано выше, респонденты подтвердили (45,8%) или полностью согласились (24,1%) с утверждением о том, что ОСС поощряют людей делиться знаниями и опытом. На вопрос о том, полагают ли респонденты, что ОСС снижают производительность сотрудников на рабочем месте, 33,7% людей ответили отрицатель­но, в то время как тот же процент людей ответили утвердительно. Авторы исследования не комментируют эти результаты однознач­ным образом и предполагают, что на ответы мог повлиять рас­пространенный стереотип о вреде социальных сетей для работы. Респонденты исследования либо подтвердили (37,3%), либо пол­ностью согласились (19,3%) с тем, что ОСС вызывают привыка­ние. Однако 48,2% не согласились и 15,7% категорически не со­гласились с тем, что доступ к ОСС должен быть заблокирован от­делом информационной безопасности компании. Делается вывод о том, что социальные сети должны быть правильно встроены в структуру информационной политики организации, а сотрудни­кам — оказана помощь в управлении своим временем, проведен­ным в социальной сети.

Вместе с тем довольно большое распространение получили ра­боты, в которых исследуются негативные последствия от исполь­зования социальных сетей, которые касаются психологического здоровья и благополучия его пользователей [Karaiskos et al. 2010]. В них участие в сетевой активности онлайн видится новым клини­ческим расстройством, вызывающим эффекты прокрастинации, низкой самооценки, депрессии и отсутствия социальных навыков.

Еще одним негативным аспектом использования ОСС видится опасность утечки анонимных и конфиденциальных данных, их не­целевое использование. С. Чен и М.-А. Вильямс выделяют поло­жения, которые важны для обеспечения максимальной конфиден­циальности данных пользователя в рамках ОСС. Эти положения авторы считают своего рода рекомендациями для разработчиков со­циальных сетей, желающих нивелировать информационные риски.

1. Отношения между людьми в обычной жизни намного более сложные, чем просто дружеские. Поэтому социальные сети долж­ны учитывать множественность типов отношений между людьми, чтобы контролировать уровень доступа различных групп пользо­вателей к персональной информации.

2. Взаимодействие на разных уровнях абстрактности (пользова­тель-пользователь, пользователь—группа, группа—группа) позво­лит также избежать детализации информации в тех отношениях, в которых это не требуется. Однако это требует понимания модели иерархических отношений, чтобы управлять ей для обеспечения конфиденциальности информации.

3. Ассиметричность отношений между пользователями также требует особого подхода к управлению конфиденциальностью ин­формации.

4. Математические модели, используемые в разработке ОСС, нуждаются в большем, чем описание структуры графов или отно­шений. Характеристики отношений между людьми и их социаль­ные ожидания должны быть также включены в такую модель.

Онлайн социальные сети как средство коммуникации пред­ставляют реальный научный интерес. В статье была показана раз­ница между типами социальных сетей в Интернете и в оффлайне, выделены их свойства. Важной частью настоящего анализа явля­ется изучение особенностей виртуальных личностей. Данные, по­лученные в исследованиях социологов и психологов, позволяют выделить мотивацию к созданию, поддержанию, разрушению и восстановлению социальных связей.

В результате анализа источников выделены информационный тип социальных сетей, связанный с обменом информацией, и ком­муникационный тип онлайн ресурсов, выстроенный вокруг про­филя пользователя и нацеленный на общение между участниками соцсети.

Рассмотрены свойства акторов и связей между ними для анализа поведения людей в ОСС. Поведенческие паттерны пользователей, показанные в статье, предполагают разделение пользователей на 6 типов на основе социально-технографической сегментации.

Отдельно показаны психологические аспекты использования социальных сетей, изучение поведения человека и групп людей в контексте информационного пространства сети.

Рассматривая ОСС как специфическую информационную среду, в статье подробно исследован вопрос, касающийся добровольного обнародования пользователями ОСС персональной информации, указаны факторы, влияющие на самопрезентационное поведение.

Немаловажный научный интерес в сфере изучения фаз жизнен­ных циклов акторов онлайн социальных сетей представляют фак­торы, способствующие созданию новых связей, поддержанию су­ществующих, отказу и повторному образованию связей.

Было показано, как по-разному исследователи подходят к изуче­нию ОСС. Были продемонстрированы позитивные, нейтральные и негативные аспекты данного коммуникативного и информаци­онного феномена, что свидетельствует о его значимости в совре­менной культурной и общественной жизни. Из вышеизложенного ясно, что к настоящему моменту основные исследования ОСС осуществляются за рубежом, и вместе с тем отсутствует единая ме­тодология интерпретации и обобщения данных.

Благодаря ОСС социология получила мощный инструмент по­знания общественных процессов, психология имеет возможность наблюдать за поведением человека в новой реальности, филология имеет доступ к значительному количеству текстов и может наблю­дать за их трансформацией в сети, однако пока эти ресурсы ис­пользуются недостаточно.

Гордеев Н.В. Презентация виртуальной личности в разных коммуника­ционных средах сети интернет // Методолопя дослщжень та сучасш сощальш, економ1чн1 i психолопчш проблеми розвитку суспшьства зб1рник наукових праць. Сергя: “Психолопя”. Донецк: Донецький шститут ринку та сощально! полггики, 2009.

Журналистика и конвергенция: почему и как традиционные СМИ превращаются в мультимедийные / Под ред. А. Г. Качкаевой. М. 2010.

Лебедев П.А. Петухова С.И. Социальные медиа: показатель развития информационного общества? //Мониторингобщественного мнения. 2010. № 5.

Barabasi A.-L. Linked: The New Science of Networks. Cambridge: Perseus Publishing, 2002.

Boyd D. Why Youth Heart Social Network Sites: The Role of Networked Publics in Teenage Social Life // MacArthur Foundation Series on Digital Learning Youth, Identity, and Digital Media Volume. 2007. N 1—26.

Brass D.J. A Social Network Perspective on Human Resources Management // Research in Personnel and Human Resources Management. 1995. N 12.

Buchanan M. Nexus: Small Worlds And The Groundbreaking Science of Networks. Cambridge: Perseus Publishing, 2002.

Butler В. S. Membership Size, Communication Activity, And Sustainability: A Resource-based Model of Online Social Structures // Information Systems Research. 2001. N 12 (4).

Dodds P. Sheridan М. Roby Watts D.J. An Experimental Study of Search in Global Social Networks // Science. 2003. N 301(5634).

Ellison N. Steinfield C. Lampe C. The Benefits of Facebook “Friends”: Ex­ploring the Relationship Between College Students’ Use of Online Social Net­works And Social Capital // Journal of Computer-Mediated Communication. 2007. N 12 (3).

Ferreira A. Du Plessis F. Effect of Online Social Networking on Employee Productivity//Interword communication. 2009. N 11 (1).

Gibbs J. Ellison N. Heino R. Self-presentation in Online Personals: The Role of Anticipated Future Interaction, Self-disclosure, And Perceived Success in In­ternet Dating // Communication Research. 2006. N 33.

Grabner-Krauter S. Kaluscha E. Engendering Consumer Trust in E-commerce: Conceptual Clarification And Empirical Findings // Trust in the Network Econo­my. Springer: Wien; N.Y, 2003.

Granovetter M. The Strength ofWeak Ties // American Journal of Sociology. 1973. N78(6).

Hann I.L. Hui K.L. Lee F.S. Png I.P.L. The Value of Online Information Privacy: An Empirical Investigation // AEI-Brookings Joint Center for Regulatory Studies, 2003.

Hathi S. Billions Lost from Social Networking // Strategic Communication Management. 2008. N 12 (2).

Haythomthwaite C. Wellman B. Work, Friendship, And Media Use for In­formation Exchange in a Networked Organization // Journal of the American Society for Information Science. 1998. N 49 (12).

Haythomthwaite C. Strong, Weak, And Latent Ties And The Impact of New Media // The Information Society. 2002. N 18 (5).

Hong J. Kianto A. Kyldheiko K. Movingcultures And The Creation of New Knowledge And Dynamic Capabilities in Emerging Markets // Knowledge and Process Management. 2008. N 15 (3).

Hui K.L. Bernard С. Y, Tan Goh C. Y. Online Information Disclosure: Moti­vators and Measurements // ACM Transactions on Internet Technology. 2006. N6,4.

James N.A.C. Fowler H. Cooperative Behavior Cascades in Human Social Networks // PNAS. 2010. N 107(12).

Karaiskos D. Tzavellas E. Balta G. Paparrigopoulos T. Social Network Ad­diction: A New Clinical Disorder? // European Psychiatry. 2010. № 25.

Krasnova II. Spiekermann S. Koroleva K, Hildebrand T. Online Social Net­works: Why We Disclose // JIT. 2010. N 25 (2).

Leskovec J. Adamic L.A. Huberman B.A. The Dynamics of Viral Marketing // ACM Trans. Web. 2007. N 1 (1).

Liben-Nowell I). Novak J. Kumar R. Raghavan P. Tomkins A. Geographic Routing in Social Networks. // Proc. of the National Academy of Sciences, 2005.

Malhotra K.N. Kim S.S. Agarwal J. Internet Users’ Information Privacy Concerns (IUIPC): The Construct, the Scale, And a Causal Model // Informa­tion Systems Research. 2004. N 15:4.

MateI S. Ball-Rokeach, S.J. Real And Virtual Social Ties: Connections in the Everyday Lives of Seven Ethnic Neighborhoods // The American Behavioral Scientist. 2001. N45 (3).

McKnight D.H. Kacmar C.J. Choudhury V. Dispositional Trust And Distrust Distinctions in Predicting High-and Low-risk Internet Expert Advice Site Per­ceptions // e-Service Journal. 2004. N 3, 2.

MergeI I. The Influence of Multiplex Network Ties on the Adoption of E-learning Practices: A Social Network Analysis. St. Gallen: University of St. Gallen, 2005.

Mesch G. Talmud I. The Quality of Online and Offline Relationships: The Role of Multiplexity And Duration of Social Relationships // The Information Society. 2006. N 22 (3).

Monge P. Contractor N. Theories of Communication Networks. N.Y.: Ox­ford University Press, 2003.

Nicholas H.F. Christakis A. The Spread of Obesity in a Large Social Network Over 32 Years // N Engl. J Med. 2007. N 357 (4).

O’Guinn T.C. Muniz, A. Communal Consumption and the Brand // Inside Consumption: Consumer Motives, Goals, and Desires / Ed. S. Ratneshwar, D.G. Mick. London: Routledge, 2005.

Papagelis М. Bansal N. Koudas N. Information Cascades in the Blogosphere: A Look Behind the Curtain // ICWSM, 2009.

Perkins B. The Pitfalls of Social Networking // Computerworld. 2008. N 42 (7).

Ridings C.M. Gefenb D. Arinzec B. Some Antecedents and Effects of Trust in Virtual Communities // Journal of Strategic Information Systems. 2002. N 11.

Rogers E.M. Diffusion of Innovations. Free Press, 2003.

Rosen P.A. Sherman P. Hedonic Information Systems: Acceptance of Social Networking Websites // Proceedings of the 12th Americas Conference on Infor­mation Systems, 2006.

Strater K, Richter H. Examining Privacy and Disclosure in a Social Net­working Community // Symposium on Usable Privacy and Security (SOUPS): Proceedings of the 3 rd Symposium on Usable privacy and security. Pittsburgh, 2007.

Travers J. Milgram S. An Experimental Study of the Small World Problem // Sociometry. 1969. N 32 (4).

Violino B. Social networking // AIIM E — Doc Magazine. 2008. N 22 (4). Wasserman S. Faust K. Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge: University Press, 1994.

Watts D. Networks, Dynamics, and the Small World Phenomenon // American Journal of Sociology. 1999. N 105 (2).

Wellman B. Salaff J. Dimitrova /). Garton Gulia М. Haythornthwaite C. Computer Networks as Social Networks: Collaborative Work, Telework, and Virtual Community // Annual Review of Sociology. 1996. N 22.

Индия фильмы ужасы страхи мистика
Ткачева психологическая помощь семье
Маклаков общая психология спб питер2008 583с
Телефон доверия пенза психологическая помощь бесплатно
Фобии у казахстанцев